湖南省农业大数据分析与决策工程技术研究中心

本中心于2017年10月由湖南农业大学植物保护学院生物信息学系、信息与智能科学技术学院、国家超级计算长沙中心农大分中心等相关学科和部门的30名教师组建。团队成员中有教育部新世纪人才1名、省“百人计划”1名、省新世纪121人才6名、省高校学科带头人7名、岗位科学家4名。目前已投入建设经费逾3000万元，科研用房达2275平方米，仪器设备，总额逾4000万元，软硬件计算资源基本配置到位。在研项目56项，其中国家级项目4项、省部级项目22项、企事业单位委托项目30项，总合同经费9000余万元。近5年已发表SCI/EI/ISTP论文190余篇。授权专利12件，申请专利30件，软件著作权、技术规程等知识产权认证16项。获省科技进步一等奖2项、三等奖5项，另省教学成果三等奖一项。

中心重点致力于三个研究方向：

1) 数据分析与决策技术(算法创新，应用基础与核心技术)。构建了有监督学习整体分析框架，包括普适性关联测度与特征选择、学习机器选择与直接推理、样本异质性检测与样本选择、非线性可解释性体系、因果推断与可预测性、纵向数据拓阶定阶、多因素多水平配方优化实验设计与分析等。

2) 农业生物组学数据分析(面向微观数据，服务科研)。发展了能检测百万级SNP配对互作的超高效穷举检测算法SMSOV-Epi，构建了SNP对应基因互作有向非线性网络，成功用于水稻等作物产量、品质性状的基因组选择/预测；研发了三代测序数据分析利器MECAT，成果发表于Nature Methods (IF 27)，在领域内产生了重要影响。

3) 农业数据采集与决策(面向宏观数据，服务生产)。优化配方与工艺12套，包括油菜施肥、施药方案，棉铃虫半纯、全纯人工饲料配方、大螟人工饲料配方等；制定技术规程3个；技术示范30余万亩，技术辐射60余万亩，培训农技人员300余人次、农民9000余人次；研发的水稻害虫诱集与自动计数系统、二化螟监测预警模型解决了害虫密度调查的痛点与难点，产生了较大社会经济效益。